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考虑一下 Seaborn documentation中缺少值的示例：
corr = np.corrcoef(np.random.randn(10, 200))
mask = np.zeros_like(corr)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True
sns.heatmap(corr, mask=mask, vmax=.3, square=True)
如何将缺失值的颜色更改为例如黑色？缺失值的颜色应独立于热图的颜色方案进行指定,它可能不存在于颜色方案中.
我尝试添加facecolor =’black’,但这没用.颜色可能会受到例如sns.axes_style(“ white”),但我不清楚如何将其用于设置任意颜色.
最佳答案
您可以使用以下代码：
corr = np.corrcoef(np.random.randn(10, 200))
mask = np.zeros_like(corr)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True
g = sns.heatmap(corr, mask=mask, vmax=.3, square=True)
g.set_facecolor('xkcd:salmon')
您需要在绘图对象上使用set_facecolor.更改为所需的任何颜色.
结果在此图中：
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