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我正在使用OneVsRestClassifier来解决多标签分类问题.我正在将RandomForestClassifier传递给它.
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
clf = OneVsRestClassifier(RandomForestClassifier(random_state=0,class_weight='auto',min_samples_split=10,n_estimators=50))
clf.fit(train,dv_train)
print clf.feature_importances_
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'OneVsRestClassifier' object has no attribute 'feature_importances_'
如何在OneVsRestClassifier中获得每个随机森林的特征重要性？
最佳答案
OneVsRestClassifier具有属性estimators_：n_classes估计器列表
因此,要获得第i个RandomForest的特征重要性
print clf.estimators_[i].feature_importances_
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转载注明原文：python – 从OneVsRestClassifier获取随机森林feature_importances_以进行多标签分类 - 乐贴网
